Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
повышение квалификации
О программе
Необходимая предварительная подготовка: Знания в статистике; Базовые навыки программирования; Базовые знания одного или нескольких языков программирования.Предварительно рекомендуется прослушать курс(ы): «Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии».На этом курсе вы сможете освоить технологию машинного обучения и научиться применять ее для обработки информации. Вы познакомитесь с популярными алгоритмами машинного обучения и узнаете, где именно стоит их применять. Пройдя курс, вы сможете самостоятельно выбирать наиболее подходящий алгоритм, настраивать его, оценивать результаты и комбинировать с моделями.
Варианты обучения
| Вариант обучения | Стоимость | Когда | Срок обучения | График занятий |
дистанционно | 40 500 р. | По мере набора | 5 дней 40 ак. ч. | в будние дни с 10:00 до 17:00 (время включает в себя обед и перерыв на кофе-брейки) |
Дополнительная информация
Модуль 1 — Постановка задачи• Принципы машинного обучения• Алгоритмы машинного обученияМодуль 2 — Деревья решений• Классическое дерево решений• Комбинирование решающих деревьевМодуль 3 — Линейные модели• Линейная регрессия Модуль 4 — Кластеризация• Алгоритмы кластеризации• Применение кластеризацииМодуль 5 — Временные рядыМодуль 6 — Нейронные сетиМодуль 7 — Анализ текста
Результаты обучения
- Результатами обучения по Программе станут знания и умения, соответствующие следующим обобщенным трудовым функциям указанных профессиональных стандартов: • Разработка и отладка программного кода • Проверка работоспособности и рефакторинг кода программного обеспечения • Интеграция программных модулей и компонент и верификация выпусков программного продукта • Разработка требований и проектирование программного обеспечения • Обеспечение функционирования БД • Оптимизация функционирования БД • Предотвращение потерь и повреждений данных при сбоях технического характера • Управление развитием БД
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.