Математические и цифровые методы в экономике и аналитике

Применение математических моделей, алгоритмов и искусственного интеллекта в сквозных видах профессиональной деятельности – прогнозировании и планировании, обработке структурированных и неструктурированных массивов данных любого типа и обучении моделей искусственного интеллекта для задач создания баз знаний и предиктивной аналитики в промышленности и экономике.

Основные дисциплины (списком, самые важные, не более 20)
Введение в системы прикладного искусственного интеллекта
Методы целеполагания, прогнозирования и планирования
Искусственный интеллект: Машинное обучение и анализ данных
Искусственный интеллект: Математические модели и методы эконометрики
Искусственный интеллект: Прикладная статистика и многомерные статистические методы
Искусственный интеллект: Анализ временных рядов и панельных данных
Искусственный интеллект: Инструментальные средства обработки и управления данными
Технологическое предпринимательство
Моделирование и проектирование отраслевых задач
Современные модели цифровой экономики
Исследование операций
Социально-экономическое развитие территорий
Методы финансово-экономического учета и анализа
Компьютерные технологии финансового учета и анализа
Математические модели инвестиционных фондов
Математические модели страхования и актуарной математики
Экстремальные задачи на сетях и графах
Математические модели международного маркетинга
Математические модели и методы биоэкономики
Теория риска и моделирование рисковых ситуаций